1. 数据格式：应当选择互联网上广泛使用的标准数据格式，例如XML、JSON、CSV等，以便于数据分享和交换。

2. 元数据标准：应当根据国际标准制定元数据，包括数据文件名称、作者、创建时间、最后修改时间、版本号、数据集描述、数据来源及发布者等信息。

3. 数据内容标准：应当定义数据内容的规范，如采用具体的词汇、测量单位或分类等方式进行标准化，以确保数据在不同领域之间的可比较性和一致性。

4. 数据质量标准：应当设定数据质量标准，如数据精度、完整性、准确性、一致性和可重复性等指标，以确保数据的可信度和有效性。

5. 存储和传输标准：应当制定数据存储和传输标准，包括数据备份、存档、安全性和访问权限等措施，以确保数字化数据的长期保存和保护。

6. 测试和验证标准：应当设定测试和验证标准，以确保数字化数据的正确性、完备性和可用性，通过内部和外部审核机制对数据进行检验和验证。

7. 标准更新和维护：应当确立标准更新和维护机制，使得标准能够及时地适应新的技术和需求，保证数字化数据的持续更新和维护。